Gemini 4 Argon
Le modèle Gemini le plus performant de Google est conçu pour le code complexe, le travail intellectuel en entreprise et la cyberdéfense. Voici qui peut l’utiliser aujourd’hui, quand il sera ouvert plus largement, combien il coûte, et ce qu’il sait faire ou non.
Accès
Comment accéder à Gemini 4 Argon
Ce que Google a annoncé sur l’accès jusqu’à présent.
Aujourd’hui : programmes de confiance uniquement
Les spécialistes de la cyberdéfense du Fairwind Program et des testeurs de confiance y ont accès dès maintenant.
Ensuite : API payante et AI Ultra
Google indique que les clients payants de la Gemini API et les utilisateurs de l’offre Google AI Ultra seront les suivants. Aucune date n’a été annoncée.
Besoin d’images tout de suite ?
Argon ne génère pas d’images. Le générateur d’images de LazyKiwi fait tourner Nano Banana, le modèle d’image de Google, dans le navigateur.
Présentation
Ce pour quoi Gemini 4 Argon a été conçu
Google DeepMind a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026 comme un modèle de pointe pour le code en conditions réelles, le travail intellectuel en entreprise et la cyberdéfense.
Date de sortie et accès
Preview limitée, ouverture plus large « bientôt »
Argon est d’abord proposé à des spécialistes de la cyberdéfense de confiance, via le Fairwind Program de Google, ainsi qu’à des testeurs de confiance. Google indique qu’il sera ensuite ouvert aux clients payants de l’API et aux utilisateurs de l’offre Google AI Ultra, sans donner de date. Il n’apparaît encore ni dans la Gemini API, ni dans Vertex AI, ni dans l’application Gemini.
- Annoncé le 30 septembre 2026
- D’abord pour des défenseurs et des testeurs de confiance
- Ensuite : API payante et Google AI Ultra, sans date
Réponses longues
Jusqu’à 1 million de tokens en sortie
Selon Google, Argon peut écrire jusqu’à 1 million de tokens dans une seule réponse, contre 64 000 auparavant, et DeepMind annonce une prise en charge du contexte long jusqu’à 1 million de tokens.
- 1 million de tokens en sortie
- Contexte jusqu’à 1 million de tokens
- Compréhension des vidéos longues (LVBench 91,7 %)
Images et vidéo
Il lit les images, il ne les crée pas
Argon comprend les images et les vidéos longues, mais l’annonce de Google ne mentionne aucune génération d’images ni de vidéos. Chez Google, celles-ci relèvent de modèles distincts : Nano Banana pour les images et Veo pour la vidéo.
- Entrée : texte, images, vidéo
- Génération d’images : Nano Banana
- Génération de vidéos : Veo
Prix
Prix de lancement de l’API
Google affiche un prix de lancement de 2 $ par million de tokens en entrée et de 10 $ par million de tokens en sortie, avec 95 % de remise sur l’entrée mise en cache, puis un passage à 4 $ et 20 $ après la période de lancement.
- 2 $ / 10 $ par million de tokens au lancement
- 4 $ / 20 $ ensuite
- Durée de la période de lancement non précisée
Caractéristiques
Gemini 4 Argon en bref
D’après l’annonce de Google et la page du modèle chez DeepMind.
- Développeur
- Google DeepMind
- Annonce
- 30 septembre 2026
- Statut
- Preview limitée (défenseurs et testeurs de confiance)
- Conçu pour
- Ingénierie logicielle, travail intellectuel en entreprise (juridique, finance), cyberdéfense
- Entrées
- Texte, images, vidéo
- Sorties
- Texte et code ; aucune génération d’images ou de vidéos annoncée
- Longueur de sortie
- Jusqu’à 1 million de tokens
- Prix de l’API
- 2 $ en entrée / 10 $ en sortie par million de tokens au lancement ; 4 $ / 20 $ ensuite
- Sur LazyKiwi
- Non disponible ; pour les images de Google, utilisez Nano Banana
Benchmarks
Gemini 4 Argon face à GPT-6 Astra et Claude Opus 5.5
Scores tirés du tableau comparatif de la page Gemini de DeepMind (réglage de réflexion le plus élevé, pass@1). Chaque laboratoire choisit ses propres benchmarks : lisez-les comme le point de vue de Google.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68.9 | 63.1 | 67.0 |
| DeepSWE v1.1 | 77.9 | 74.1 | 74.2 |
| FrontierSWE v2 | 55.0 | 65.5 | 62.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.4 | 58.2 | 66.4 |
| OSWorld-2.0 | 69.2 | 72.6 | — |
| LVBench | 91.7 | 87.5 | 83.7 |
FAQ
FAQ Gemini 4 Argon
Qu’est-ce que Gemini 4 Argon ?
Le modèle de pointe de Google DeepMind annoncé le 30 septembre 2026, destiné au code en conditions réelles, au travail intellectuel en entreprise (juridique et finance, par exemple) et à la cyberdéfense. « Gemini Argon » et « Gemini Argon 4 » désignent le même modèle.
Quelle est la date de sortie de Gemini 4 Argon ?
Il a été annoncé le 30 septembre 2026 et proposé d’abord à des spécialistes de la cyberdéfense et à des testeurs de confiance. Google indique que les clients payants de l’API et les utilisateurs de l’offre Google AI Ultra suivront, mais n’a publié aucune date.
Peut-on utiliser Gemini 4 Argon dans l’application Gemini ?
Pas encore. À la mi-octobre 2026, il n’apparaît ni dans l’application Gemini, ni dans la liste des modèles de la Gemini API, ni dans Vertex AI.
Gemini 4 Argon peut-il générer des images ou des vidéos ?
L’annonce de Google décrit la compréhension d’images et de vidéos, pas leur génération. Le modèle d’image de Google est Nano Banana, et son modèle vidéo est Veo.
Combien coûtera Gemini 4 Argon ?
Google affiche 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie au lancement, puis 4 $ et 20 $.
Gemini 4 Argon est-il disponible sur LazyKiwi ?
Non. LazyKiwi est un générateur d’images et de vidéos ; pour le modèle d’image de Google, utilisez Nano Banana dans le générateur d’images.
« Gemini Argon », est-ce la même chose que Gemini 4 Argon ?
Oui. « Gemini Argon », « Gemini Argon 4 » et « Gemini 4 Argon » désignent tous le premier modèle Gemini 4, annoncé par Google DeepMind le 30 septembre 2026.
Qui peut utiliser Gemini 4 Argon aujourd’hui ?
Uniquement des spécialistes de la cyberdéfense et des testeurs de confiance. Google indique que les clients payants de la Gemini API et les utilisateurs de l’offre Google AI Ultra suivront, sans préciser de date.
Quelle longueur peuvent atteindre les réponses de Gemini 4 Argon ?
Google annonce des sorties allant jusqu’à 1 million de tokens, pensées pour les longs travaux de code et de documents.
Quelles entrées Gemini 4 Argon accepte-t-il ?
Du texte, des images et de la vidéo. La sortie est du texte et du code ; l’annonce de Google ne mentionne aucune génération d’images ni de vidéos.
Créez des images avec le modèle d’image de Google
Argon écrit et raisonne ; pour les images, essayez Nano Banana dans le générateur d’images de LazyKiwi.
Autres modèles
Les modèles d’image que vous pouvez utiliser dès aujourd’hui sur LazyKiwi.