Gemini 4 Argon
El modelo Gemini más capaz de Google está pensado para tareas de programación complejas, trabajo de conocimiento empresarial y ciberdefensa. Aquí verás quién puede usarlo hoy, cuándo se abrirá a más usuarios, cuánto cuesta y qué puede y qué no puede crear.

Cómo acceder
Cómo obtener acceso a Gemini 4 Argon
Lo que Google ha dicho sobre el acceso hasta ahora.
Hoy: solo programas de confianza
Los equipos de ciberdefensa del Fairwind Program y los evaluadores de confianza (trusted testers) ya tienen acceso.
Después: API de pago y AI Ultra
Google dice que los siguientes serán los clientes de pago de la Gemini API y los suscriptores de Google AI Ultra. No se ha anunciado ninguna fecha.
¿Necesitas imágenes ya?
Argon no genera imágenes. El generador de imágenes de LazyKiwi ejecuta Nano Banana, el modelo de imagen de Google, en el navegador.
Qué es
Para qué está hecho Gemini 4 Argon
Google DeepMind anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026 como un modelo de frontera para programación en casos reales, trabajo de conocimiento empresarial y ciberdefensa.
Fecha de lanzamiento y acceso
Vista previa limitada; lanzamiento más amplio “pronto”
Argon está disponible primero para equipos de ciberdefensa de confianza a través del Fairwind Program de Google y para evaluadores de confianza. Google dice que luego llegará a los clientes de pago de la API y a los suscriptores de Google AI Ultra, pero no ha dado una fecha. Todavía no aparece en la Gemini API, en Vertex AI ni en la app de Gemini.
- Anunciado el 30 de septiembre de 2026
- Primero, equipos de ciberdefensa y evaluadores de confianza
- Después: API de pago y Google AI Ultra, sin fecha
Respuestas largas
Hasta 1M de tokens de salida
Google dice que Argon puede escribir hasta 1M de tokens en una sola respuesta, frente a los 64K anteriores, y DeepMind indica compatibilidad con contexto largo de hasta 1M de tokens.
- 1M de tokens de salida
- Contexto de hasta 1M
- Comprensión de videos largos (LVBench 91,7%)
Imágenes y video
Lee imágenes, pero no las crea
Argon entiende imágenes y videos largos, pero el anuncio de Google no describe generación de imágenes ni de video. En Google, eso lo hacen modelos aparte: Nano Banana para imágenes y Veo para video.
- Entrada: texto, imágenes, video
- Generación de imágenes: Nano Banana
- Generación de video: Veo
Precio
Precio de lanzamiento de la API
Google indica un precio introductorio de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, con un 95% de descuento en la entrada en caché, que subirá a $4 y $20 después del periodo de lanzamiento.
- $2 / $10 por 1M de tokens en el lanzamiento
- $4 / $20 después
- No se indica cuánto dura el periodo de lanzamiento
Especificaciones
Gemini 4 Argon: especificaciones de un vistazo
Según el anuncio de Google y la página del modelo de DeepMind.
- Desarrollador
- Google DeepMind
- Anuncio
- 30 de septiembre de 2026
- Estado
- Vista previa limitada (equipos de ciberdefensa y evaluadores de confianza)
- Pensado para
- Ingeniería de software, trabajo de conocimiento empresarial (legal, finanzas), ciberdefensa
- Entradas
- Texto, imágenes, video
- Salidas
- Texto y código; no se describe generación de imágenes ni de video
- Longitud de salida
- Hasta 1M de tokens
- Precio de la API
- $2 de entrada / $10 de salida por 1M de tokens en el lanzamiento; $4 / $20 después
- En LazyKiwi
- No disponible; para imágenes de Google, usa Nano Banana
Resultados en benchmarks
Gemini 4 Argon vs. GPT-6 Astra vs. Claude Opus 5.5
Puntuaciones de la tabla comparativa de la página de Gemini de DeepMind (nivel de razonamiento más alto, pass@1). Cada laboratorio elige sus propios benchmarks; tómalos como la visión de Google.
| Benchmark | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 68.9 | 63.1 | 67.0 |
| DeepSWE v1.1 | 77.9 | 74.1 | 74.2 |
| FrontierSWE v2 | 55.0 | 65.5 | 62.3 |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.4 | 58.2 | 66.4 |
| OSWorld-2.0 | 69.2 | 72.6 | — |
| LVBench | 91.7 | 87.5 | 83.7 |
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre Gemini 4 Argon
¿Qué es Gemini 4 Argon?
Es el modelo de frontera de Google DeepMind anunciado el 30 de septiembre de 2026, orientado a la programación en casos reales, el trabajo de conocimiento empresarial (como el legal y el financiero) y la ciberdefensa. “Gemini Argon” y “Gemini Argon 4” se refieren al mismo modelo.
¿Cuál es la fecha de lanzamiento de Gemini 4 Argon?
Se anunció el 30 de septiembre de 2026 y se lanzó primero para equipos de ciberdefensa y evaluadores de confianza. Google dice que los siguientes serán los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra, pero no ha publicado una fecha.
¿Puedo usar Gemini 4 Argon en la app de Gemini?
Todavía no. A mediados de octubre de 2026 no aparece en la app de Gemini, en la lista de modelos de la Gemini API ni en Vertex AI.
¿Gemini 4 Argon puede generar imágenes o videos?
El anuncio de Google describe comprensión de imágenes y video, no generación. El modelo de imagen de Google es Nano Banana y su modelo de video es Veo.
¿Cuánto costará Gemini 4 Argon?
Google indica $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida en el lanzamiento, y después $4 y $20.
¿Gemini 4 Argon está disponible en LazyKiwi?
No. LazyKiwi es un generador de imágenes y videos; para el modelo de imagen de Google, usa Nano Banana en el generador de imágenes.
¿“Gemini Argon” es lo mismo que Gemini 4 Argon?
Sí. “Gemini Argon”, “Gemini Argon 4” y “Gemini 4 Argon” se refieren al primer modelo de Gemini 4, anunciado por Google DeepMind el 30 de septiembre de 2026.
¿Quién puede usar Gemini 4 Argon hoy?
Solo equipos de ciberdefensa y evaluadores de confianza. Google dice que los siguientes serán los clientes de pago de la Gemini API y los suscriptores de Google AI Ultra, sin fecha.
¿Qué tan largas pueden ser las respuestas de Gemini 4 Argon?
Google indica salidas de hasta 1 millón de tokens, pensadas para trabajos largos de código y documentos.
¿Qué entradas acepta Gemini 4 Argon?
Texto, imágenes y video. La salida es texto y código; el anuncio de Google no describe generación de imágenes ni de video.
Crea imágenes con el modelo de imagen de Google
Argon escribe y razona; para imágenes, prueba Nano Banana en el generador de imágenes de LazyKiwi.
Más modelos
Modelos de imagen que puedes usar hoy en LazyKiwi.