Qwen Image 2.1 Turbo
La version rapide de Qwen-Image-2.1 génère et retouche des images en 8 étapes au lieu de 40, avec le même modèle de 7 milliards de paramètres. Voici ce qu’elle fait, comment la faire tourner et ce que permet sa licence.
Utilisation
Trois façons d’utiliser Qwen Image 2.1 Turbo
Choisissez selon la part de configuration que vous voulez gérer.
ComfyUI
Téléchargez qwen_image_2.1_turbo_bf16 ou le fichier int8 depuis Comfy-Org/Qwen-Image-2.1, ou chargez la LoRA Turbo sur le modèle de base. Réglez 8 étapes et un CFG de 1.
GGUF sur les petits GPU
Les versions GGUF de la communauté (par exemple unsloth/Qwen-Image-2.1-Turbo-GGUF) pèsent d’environ 2,5 Go à 14 Go sur disque ; il vous faut aussi le VAE et l’encodeur de texte Qwen3-VL.
API hébergée
Alibaba Cloud Model Studio sert qwen-image-2.1-turbo à l’image, ce qui évite les limites de la licence de recherche qui s’appliquent aux poids auto-hébergés.
Présentation
Ce que change Qwen Image 2.1 Turbo
Qwen a publié Qwen-Image-2.1-Turbo le 9 octobre 2026, trois semaines après Qwen-Image-2.1. Il s’agit d’un checkpoint accéléré du même modèle, pas d’une nouvelle architecture.
Vitesse
8 étapes au lieu de 40
Turbo effectue 8 étapes de débruitage contre 40 pour le modèle de base, avec un CFG de 1, et réutilise le contexte du texte et des images de référence grâce à un cache KV de préfixe. Qwen n’a publié ni facteur d’accélération ni besoin en VRAM pour Turbo.
- Même architecture de génération visuelle (7 Md de paramètres)
- Planning d’échantillonnage fourni avec les poids
- Modifier num_inference_steps seul ne le remplace pas
Génération et retouche
Texte vers image et retouche d’images
Comme Qwen-Image-2.1, Turbo couvre le texte vers image et la retouche. La vitrine de Qwen montre des images transparentes (RGBA), de la typographie d’affiche, des maquettes d’interface et des compositions à plusieurs références.
- Tailles 2K natives, comme 2048 × 2048
- Sortie PNG transparente
- Retouches à partir de plusieurs images de référence
Licence
Non commercial, sauf accord de Qwen
Qwen-Image-2.1 et les poids Turbo relèvent tous deux de la Qwen Research License, réservée à un usage non commercial ; l’usage commercial nécessite une autorisation distincte de Qwen. Le Qwen-Image d’origine était sous Apache 2.0.
- Poids ouverts sur Hugging Face et ModelScope
- Licence non commerciale
- Usage commercial : API hébergée ou accord séparé
À ne pas confondre
Turbo officiel ou turbo de Viggle
Qwen-Image-2.1-viggle-turbo est un adaptateur LoRA distinct signé Viggle, sorti environ deux semaines plus tôt avec des modes de 4 à 9 étapes. Le Turbo officiel de Qwen est un checkpoint complet. Les chiffres de vitesse et de VRAM annoncés pour la version Viggle ne s’appliquent pas à celle de Qwen.
- Viggle : LoRA tierce
- Qwen : poids complets officiels
- Les deux reposent sur Qwen-Image-2.1
Caractéristiques
Qwen Image 2.1 Turbo en bref
D’après la fiche du modèle, le GitHub de Qwen et Alibaba Cloud Model Studio, octobre 2026.
- Développeur
- Qwen (Alibaba)
- Sortie
- 9 octobre 2026
- Poids
- Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo sur Hugging Face et ModelScope
- Taille
- Modèle de génération visuelle de 7 Md de paramètres (environ 7,1 Md, BF16)
- Étapes
- 8 (Qwen-Image-2.1 de base : 40)
- Modes de génération
- Texte vers image, retouche d’images
- Licence
- Qwen Research License (non commerciale)
- API hébergée
- qwen-image-2.1-turbo sur Model Studio, environ 0,014 à 0,016 $ par image
- ComfyUI / GGUF
- Fichiers bf16 et int8 de Comfy-Org plus une LoRA Turbo ; GGUF de la communauté à partir d’environ 2,5 Go
- Sur LazyKiwi
- Non disponible ; le générateur d’images propose Qwen Image
Quel Qwen Image ?
Qwen Image 2.1 Turbo face à 2.1 et à l’original
Données tirées des fiches de modèle et du README GitHub de Qwen.
| Modèle | Sortie publique | Étapes / taille | Licence |
|---|---|---|---|
| Qwen-Image-2.1-Turbo | 9 oct. 2026 | 8 étapes, 7 Md | Licence non commerciale |
| Qwen-Image-2.1 | 20 sept. 2026 | 40 étapes, 7 Md, jusqu’à 10 références | Licence non commerciale |
| Qwen-Image | 4 août 2025 | Environ 20 Md | Licence Apache 2.0 |
FAQ
FAQ Qwen Image 2.1 Turbo
Qu’est-ce que Qwen Image 2.1 Turbo ?
Qwen-Image-2.1-Turbo est un checkpoint accéléré de Qwen-Image-2.1, publié par Qwen le 9 octobre 2026. Il génère et retouche des images en 8 étapes de débruitage au lieu de 40, avec la même architecture de 7 milliards de paramètres.
Qwen Image 2.1 Turbo est-il open source et gratuit pour un usage commercial ?
Les poids sont publics, mais la Qwen Research License n’autorise qu’un usage non commercial. Pour un usage commercial, il faut l’autorisation de Qwen, ou bien passer par l’API hébergée de Model Studio.
Existe-t-il un GGUF de Qwen Image 2.1 Turbo ?
Pas de la part de Qwen. Il existe des quantifications GGUF de la communauté, comme unsloth/Qwen-Image-2.1-Turbo-GGUF, de Q2_K (environ 2,5 Go) à F16 (environ 14 Go).
Existe-t-il un workflow ComfyUI ?
Comfy-Org publie des poids Turbo et une LoRA Turbo. Utilisez le workflow Qwen-Image-2.1 avec 8 étapes et un CFG de 1.
Qwen Image 2.1 ou Turbo : quelle différence ?
Même famille de modèles et même architecture ; Turbo utilise 8 étapes avec un planning intégré, contre 40 pour le modèle de base. Qwen n’a publié aucune comparaison chiffrée de qualité ou de vitesse entre les deux.
Peut-on l’utiliser sur LazyKiwi ?
Pas pour le moment. Le générateur d’images de LazyKiwi propose Qwen Image, ainsi que Z-Image, Nano Banana, GPT Image et Seedream.
Combien d’étapes utilise Qwen Image 2.1 Turbo ?
8 étapes de débruitage, contre 40 pour Qwen-Image-2.1 de base, avec un CFG de 1 dans le workflow Comfy. L’architecture de 7 milliards de paramètres est la même.
Qwen Image 2.1 Turbo peut-il retoucher des images ?
Oui. Comme Qwen-Image-2.1, il couvre le texte vers image et la retouche d’images dans un seul checkpoint.
Combien de VRAM ou d’espace disque faut-il pour Qwen Image 2.1 Turbo ?
Les poids BF16 représentent environ 7,1 milliards de paramètres. Les versions GGUF de la communauté vont d’environ 2,5 Go (Q2_K) à 14 Go (F16) sur disque, la solution habituelle sur les petits GPU ; il vous faut aussi l’encodeur de texte et le VAE.
Où utiliser Qwen Image 2.1 Turbo à des fins commerciales ?
Les poids auto-hébergés relèvent de la Qwen Research License, non commerciale. Pour un usage commercial, Alibaba Cloud Model Studio propose qwen-image-2.1-turbo en API payante, à environ 0,014 à 0,016 $ par image.
Essayez Qwen Image gratuitement, sans ComfyUI
Essayez Qwen Image dans le générateur d’images de LazyKiwi, directement dans le navigateur.
Autres modèles
Les modèles d’image que vous pouvez utiliser dès aujourd’hui sur LazyKiwi.